loop-0296.0
- 墙钟
- 11:49
- Token
- 2.65M
- tool calls
- 35
- Operator
- 6
- 需求审批
- 5
- Review / 修复
- 0 / 0
- 状态
- completed
- 首次 mutation
- +5:18
Requirement Loop · EXPERIMENT DETAIL
Requirement Loop · 多轮需求澄清
把一次提问升级为直到行为设计获批的多轮闭环，能否让候选覆盖隐藏规格？
01 / 结果快照
盲评分97.67
tool calls / 条37.7
dedup token / 条2.87M
墙钟 / 条11:27
证据：三条 run 平均 37.7 次 tool calls、2.87M dedup token、97.67 分；相对历史 Slim 的描述性增量为 +14.50。
边界：Slim → Requirement Loop 是跨批次描述性差值，不能单独识别多轮澄清的因果效应。
02 / 作业路径
这个条件具体要求候选做什么？
- 01探索仓库上下文
- 02OPERATOR_QUESTION / OPERATOR_ANSWER 反复进行
- 03DESIGN_REVIEW_REQUEST
- 04DESIGN_CHANGES_REQUIRED 或 DESIGN_APPROVED
- 05获批后才读取 writing-plans 并修改产品
03 / 阶段与 actor
时间 / token 的主要落点
测试 / 调试36.1%
协调26.4%
实现9.2%
探索8.6%
需求 / 设计6.9%
Operator4.5%
阶段是可见动作分类器的派生标签。Full 页面中的 coordinate 具体包括 spawn_agent、wait_agent、followup_task、send_message、worktree / approval / guardian 等过程动作，不等同于“模型在思考”。
04 / 本组 run
每条轨迹的真实状态
loop-03100.0
- 墙钟
- 10:44
- Token
- 2.92M
- tool calls
- 38
- Operator
- 6
- 需求审批
- 4
- Review / 修复
- 0 / 0
- 状态
- completed
- 首次 mutation
- +4:03
loop-0597.0
- 墙钟
- 11:48
- Token
- 3.06M
- tool calls
- 40
- Operator
- 6
- 需求审批
- 4
- Review / 修复
- 0 / 0
- 状态
- completed
- 首次 mutation
- +4:36
05 / 回到问题
把本组放回五组比较
这张子页解释“这条方法怎么走”；首页的三个研究问题再回答质量—成本、需求 / review 阶梯和 token 归因。
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